Fix all Notebook validation failed errors.
This commit is contained in:
parent
183929a0de
commit
6dee5a9093
@ -208,9 +208,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 4,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1596,9 +1594,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 36,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -2163,7 +2159,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"application/vnd.jupyter.widget-state+json": {
|
||||
@ -2276,5 +2272,5 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -322,9 +322,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 7,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -529,9 +527,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 12,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -687,9 +683,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 15,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -770,9 +764,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 17,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -1442,9 +1434,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 26,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2172,7 +2162,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"application/vnd.jupyter.widget-state+json": {
|
||||
@ -4542,5 +4532,5 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -1880,7 +1880,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"application/vnd.jupyter.widget-state+json": {
|
||||
@ -2154,5 +2154,5 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -800,9 +800,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 17,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1390,9 +1388,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 30,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1440,9 +1436,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 31,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1803,9 +1797,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 37,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2351,9 +2343,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 44,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2405,9 +2395,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 45,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2661,9 +2649,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 52,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -3132,7 +3118,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"application/vnd.jupyter.widget-state+json": {
|
||||
@ -3516,5 +3502,5 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -1668,9 +1668,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -2696,9 +2696,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 56,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2892,9 +2890,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 59,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -3978,7 +3974,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
},
|
||||
"widgets": {
|
||||
"state": {},
|
||||
@ -3986,5 +3982,5 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -704,9 +704,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -76,9 +76,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 3,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -171,9 +169,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 5,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -216,9 +212,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 6,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -416,9 +410,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 11,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -466,9 +458,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 12,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -514,9 +504,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 13,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -564,9 +552,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 14,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -879,9 +865,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 16,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -936,9 +920,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 17,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def f_cv(x, dt):\n",
|
||||
@ -985,9 +967,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 18,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -1056,9 +1036,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 19,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1103,9 +1081,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 20,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def f_radar(x, dt):\n",
|
||||
@ -1138,9 +1114,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 21,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def h_radar(x):\n",
|
||||
@ -1165,9 +1139,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 22,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"from numpy.linalg import norm\n",
|
||||
@ -1327,9 +1299,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 24,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -1427,9 +1397,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 26,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -1500,9 +1468,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 27,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1580,9 +1546,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 29,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1656,9 +1620,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 30,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1834,9 +1796,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 36,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1879,9 +1839,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 37,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1931,9 +1889,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 38,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1971,9 +1927,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 39,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2197,9 +2151,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 42,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2246,9 +2198,7 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### Predict Step\n",
|
||||
"\n",
|
||||
@ -2285,9 +2235,7 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"The update step converts the sigmas into measurement space via the function `h(x)`.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
@ -2375,9 +2323,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 43,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2466,9 +2412,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 44,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -2535,9 +2479,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 45,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -3098,9 +3040,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 56,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -3185,9 +3125,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 58,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -3225,9 +3163,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 59,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -3310,9 +3246,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -1001,9 +1001,7 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"Now we need to write that as a Python function. For example we might write:"
|
||||
]
|
||||
@ -1033,9 +1031,7 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"We also need to define a function that converts the system state into a measurement."
|
||||
]
|
||||
@ -1074,9 +1070,7 @@
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"### Implementation\n",
|
||||
"\n",
|
||||
@ -1279,9 +1273,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 20,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1366,9 +1358,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 22,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1405,9 +1395,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 23,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1444,9 +1432,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 24,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1594,9 +1580,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -691,9 +691,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 17,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -877,9 +875,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 19,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -1098,9 +1094,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 23,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
@ -1429,9 +1423,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 32,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1546,9 +1538,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -610,9 +610,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -337,9 +337,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 8,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -548,9 +546,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 13,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -647,9 +643,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 14,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -697,9 +691,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 15,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -969,9 +961,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 20,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1208,9 +1198,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 22,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1294,9 +1282,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 24,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -1888,9 +1874,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 34,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"scrolled": false
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
@ -2041,9 +2025,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -511,9 +511,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.6.5"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -110,9 +110,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.6.5"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -152,9 +152,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -536,9 +536,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -780,9 +780,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -109,9 +109,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
@ -272,7 +272,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
"collapsed": true,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
@ -281,7 +284,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
"collapsed": true,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
@ -290,7 +296,10 @@
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": true
|
||||
"collapsed": true,
|
||||
"jupyter": {
|
||||
"outputs_hidden": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
@ -312,9 +321,9 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.1"
|
||||
"version": "3.7.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 1
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user